この動画では、2021年に僕がMontefiore Medical Center での研修中に発表した論文について話します。私たちは自動機械学習 (AutoML) を使用して患者のを予測しました。コロナウは過去のものとなりつつあり、機械学習（ML)の分野は急速に進化していますがこのプレゼンテーションでは、MLモデルをどのように評価すべきかに焦点を当てました。MLモデルの評価方法は、この分野が進化しても、知っておくべき重要な概念であると思います。参考になれば幸いです!
00:00 動画の概要
00:25 Blackbox & 次元の削減 (Dimension Reduction)
01:43 どの変数が重要だったのか？
03:54 Top 10 の変数
04:14 Model-10 Performance
05:09 Model-48 vs Model-10
05:09 計算機を作る
06:54 Limitations & Future work
08:15 まとめ
論文: Using Automated Machine Learning to Predict the Mortality of Patients With COVID-19: Prediction Model Development Study.
https://www.jmir.org/2021/2/e23458/
データ、コロナ感染死亡率計算機：
https://www.tsubomi.tech/try
コード(Github)：
https://github.com/Kikemura7/Tsubomi-Technology/tree/master/covid-prediction
