※動画の冒頭に協賛企業のCMが入ります。
本講演では、日本を網羅する企業活動データを用いて個々の企業を把握し、関係しあう企業の動的な振る舞いをスーパーコンピュータ上でシミュレートした取り組みについて報告をする。この研究は、COVID-19をはじめ、地震・津波災害、異常気象などによる経済的リスクをできるだけ正確に把握し、それへの対策と効果を検討する手段となることが見込まれる。従来の経済学ではこのように急激に変化する状況のリスクや施策効果の見積もりはできなかった。我々の研究は、そのような関わりを扱うための分野であるネットワーク科学、大規模データ、スーパーコンピュータを用いながら、これまで明らかにされなかった企業の動的な変化を扱う。
MIRAI BOSAI 2022 DAY2
セッション4：Withコロナ、2050年の新しい生活様式
＜今後も起こりうる人人感染ウィルスに対して社会・経済も含めた対策法＞
講演３：「大規模データに基づくコロナ禍の経済シミュレーション」
兵庫県立大学大学院情報科学研究科准教授 井上寛康
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